創建虛擬環境

# 創建名為env_name的虛擬環境
conda create --name env_name

# 創建名為env_name的虛擬環境，指定python版本
conda create --name env_name python=3.8

# 創建指定python版本下包含某些包的env_name虛擬環境
conda  create  --name  env_name python=3.6 pandas numpy scipy 

查看所有虛擬環境

conda info --envs
# 或者
conda env list

退出當前虛擬環境

deactivate

激活/進入虛擬環境

activate  env_name

刪除某一虛擬環境

conda  remove  --name  env_name  --all

查看當前虛擬環境下的所有的安裝包

conda  list  #需進入該虛擬環境

conda  list  -n  env_name

安裝或卸載包(進入虛擬環境之后）

conda  install  requests
conda  install  xx=版本號  # 指定版本號
conda  install  xxx -i 源名稱或鏈接 # 指定下載源
conda  uninstall  xxx

分享虛擬環境

conda env export > environment.yml  # 導出當前虛擬環境
conda env create -f environment.yml  # 創建保存的虛擬環境

源服務器管理

#查看當前使用源
conda config --show-sources 

 #刪除指定源
conda config --remove channels

#添加指定源
conda config --add channels 

#例子
conda config --add channels  //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels  //mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

pip源

阿里云 //mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中國科技大學 //pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

豆瓣(douban) //pypi.douban.com/simple/

清華大學 //pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

中國科學技術大學 //pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/